オンライン無料セミナー 景表法×AI時代の広告コンプラ最前線 違反事例から学ぶリスク評価と確認の視点
広告表現の審査では、日々こんな判断を迫られていませんか?
「この表現は、景品表示法に照らして問題ないか」
「どこに法的リスクが潜んでおり、どう評価すべきなのか」
「生成AIで作ったバナーやコピーを、そのまま使って大丈夫か」
景品表示法は措置命令などの事例が続いており、生成AIの普及で確認すべき論点も増えています。限られた時間の中で、最新の動向を追いながら判断を重ねるのは、決して簡単なことではありません。気づけば、過去の経験や現場の感覚が頼りになっている、という方も多いのではないでしょうか。
本セミナーでは、広告表現の審査を担当する法務・コンプライアンス・品質保証部門の方や、広告制作物のチェック・入稿判断に携わるマーケターなどの方を対象に、景品表示法の最新違反事例の傾向を整理。さらに、生成AIを広告に活用する際の留意点を解説します。
事例に基づいたリスク評価の考え方と確認時の着眼点をお持ち帰りいただけます。審査体制の構築・見直しを検討している方にも、ぜひご参加いただきたい内容です。
このセミナーで学べること
景品表示法の基本と最近の違反事例からみる傾向
生成AIを広告表現に活用する際の法的リスクと留意点
「NG」で終わらせず、代替案や落としどころを示すための考え方
効率的な審査体制をつくる・見直すためのヒント
こんな方におすすめです
広告表現の審査を担当している法務・品質保証部門の方
広告制作物のチェック・入稿判断に携わるマーケターの方
最新の景表法違反事例をキャッチアップしたい方
審査体制の構築・見直しを検討している方
講師
中央大学法学部卒業、東京大学法科大学院修了
主な取扱分野:広告表現・リーガルマーケティング法務、一般企業法務、等
広告審査等に関する法務、講演を多く手掛けている。
開催概要
- 開催日時
- 2026年11月26日(木) 12:30〜14:00
- 受講料
- 無料
- 視聴方法
-
お申込みいただいた方へ、開催前日に視聴用URLをメールにてご案内いたします。
前日正午までに案内メールが届かない方は、お手数ですが、 seminar@legalontech.jp までお問合せください。
- ご注意
-
以下の事項につきあらかじめご了承のうえお申込みください。
株式会社LegalOn Technologies(以下「当社」という)と同業他社に所属される方や法律事務所に所属される方のご参加はご遠慮いただいております。
講義の内容は講師に一任をしており、当社は監修等を行っておりません。
講義内容へのご質問は、セミナーお申込み時点及びセミナー開催時間内に受け付けいたします。セミナー終了後にいただいたご質問へはお答えできません。また、セミナーお申込み時点及びセミナー開催時間内にいただいたご質問であっても、全てのご質問にお答えすることをお約束するものではありません。
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主催:LegalOn Technologies(Professional AI for Legal『LEGALON』提供) LegalOn Technologiesは、「すべてのプロフェッショナルに、驚きと感動を。」というパーパスの下、弁護士の法務知見とAIをはじめとする最先端のテクノロジーを組み合わせ、あらゆるプロフェッショナルの実務をサポートするソリューションを提供しています。